• 周三. 12月 28th, 2022

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【数据驱动】新冠疫情在澳洲的致死率分析

最终,新冠疫情还是突破了西澳维持了697天的硬边界,在政府有意和无意的控制下,西方世界里防疫最像中国的地方也要躺平了。(如果这个方式奏效,那么不可避免的,将来中国也会采取类似的方式软着陆)。

其实这个政策是可以预见的,人类历史上所有的传染病,之所以到目前为止都没有让人类灭绝,是因为他们遵循了一个基本的规律:

等待被感染的人( Vulnerable population) => 被感染(Infected => infectious) => 康复 (Recovered)(或者死亡),康复的人拥有抗体,渐渐形成群体免疫,使得病毒的传播速度下降,最终达到一个动态平衡或者最后没有可以感染的载体,这一轮周期结束。

这次的新冠疫情有几个特点:

  • 易被感染的基本是全体人类,所以这个池塘很大
  • 从被感染到可以传播病毒,这个时间间隔很短
  • 致死率低和症状不重,这期间人还可以自由活动,进一步加大了传播因子
  • 被感染过的还是有概率二次被感染,几率多大还没有权威数据揭示(但是讲基本法的话,应该比例不会特别高)

所以我们身边能很明显看到的就是维多利亚好几轮的疫情,以及新南威尔士/布里斯班/南澳 等从去年底开始的疫情。他们都明显的经历了一个高峰期,然后开始下降好转。

新南威尔士州疫情
维多利亚疫情

上面两个图我们可以看出,他们的疫情都经历了一个非常相似和快速来到的顶峰,然后开始快速下降,现在达到了一个接近平台期的地方。

这也会是西澳即将经历的事情。

西澳政府作出延缓二月五日开放边境的决策,又在三月三日重开边境。这一个月的时间,政府所做的事情就是让疫情缓慢的冲击西澳的医疗系统,杜绝上图那两个非常陡峭的病例上升所带来的医疗冲击,从而降低死亡率,让疫情在西澳软着陆。

这个方式也就是英国疫情早起所选择的方式:flatten the curve.

政府的选择其实代表了大部分人的民意,我们想要恢复正常的疫情前的生活,不然我们打疫苗又有什么意义。我们也将恢复正常的疫情前的生活。就像千百年来我们祖先所做的那样,物竞天择,适者生存。

所以我们更需要搞清楚的是:

  • 疫情的危害究竟有多大(我多大概率会死)?
  • 如何保护自己和身边的亲人?

科学的去防疫,享受生活,而不是生活新冠的恐惧中。


新冠的死亡率

各州目前的死亡率成绩单

所以解决第一个问题,多大概率会死,以及疫苗有没有效

  • 疫情爆发以来,全澳洲记录病例2,989,232,死亡病例5416 【截止2022.03.06】,死亡率 0.18%,将近千分之二
澳洲新冠死亡率 【截止2022-03-06】
State Total Cases Death cases Death rate(%)
VIC 1078462 2594 0.240528
ALL 2989232 5416 0.181184
NSW 1190007 1941 0.163108
QLD 391016 591 0.151145
SA 160520 190 0.118365
NT 43194 29 0.067139
ACT 54149 34 0.062790
WA 21179 11 0.051938
TAS 50705 26 0.051277
澳洲新冠死亡率 【截止2022-03-06】

澳洲全国平均水平来分的话,全国就一个差生:维多利亚州,更少的感染人数,更高的死亡率,以及更长的封锁时间。这个死亡率甚至远超全国平均水平和第二名新南威尔士州的水平。(可能真的是因为他们那里一年到头都比较冷吧)

相对而言,政策和西澳类似度最高的昆州,以和维多利亚/新南威尔士 相近的人口数,有远低的病例数和死亡人数。而我们则是更谨慎的在走昆士兰州的路。

南澳人口数目比西澳稍低,人口密度较低。其他几个州的人口密度是远低于西澳,所以也自然的有更少的感染数目和死亡率。

西澳的情况,按照剧本走应该会在南澳和昆士兰之间,病例总数目应该会高于南澳,远低昆士兰,死亡率和南澳相仿,甚至更低。

(我上个月看的时候,西澳的死亡率是全澳最高的,那时候我们只有不到两千的病例,死亡率是 11/2000,大约是0.5%,全澳最高,所以数据有时也会说谎,但是大数据基本不会)

各年龄段的死亡率

所以我们接下来抛开地缘和政策因素,直观的去看一下大数据告诉我们的,这次疫情对于每个年龄段层次人们的影响

Age Group Male cases Female cases Male death Female death Male death rate
(‰)
Female death rate
(‰)
0-9 109280 102099 1 3 0.009151 0.029383
10-19 134276 143389 1 1 0.007447 0.006974
20-29 234573 246893 10 3 0.042631 0.012151
30-39 177435 189598 31 17 0.174712 0.089663
40-49 124448 137592 52 31 0.417845 0.225304
50-59 95618 103167 145 87 1.516451 0.843293
60-69 61608 61799 328 162 5.323984 2.621402
70-79 32419 29291 737 367 22.733582 12.529446
80-89 13273 13846 1081 764 81.443532 55.178391
90+ 3166 5564 579 677 182.880606 121.675054
各个年龄段分性别的病例数和死亡率

由于儿童和年龄比较低的人群里,死亡率很低,所以这里我们用千分之一表示死亡率

澳洲各个年龄段新冠死亡率(千分之一比例)
  • 非常明显的趋势,年龄大于60以后,死亡率开始飙升,而且男性死亡率和女性死亡率开始分化,女性死亡率明显低于男性

由于年轻人占据得新冠人群的绝对主力,如下图所示:

新冠病例年龄分布图

所以我们去掉了60以上的年龄区间,然后再来看看死亡率

低于60岁人群新冠死亡率(千分之一比例)

根据年龄变化,基本呈现上升趋势。根据CDC的数据,流感死亡率大概为每10万人中16.3个,也就是 0.163‰。

  • 对于30岁以下人群,或者四十岁以下的女性,新冠死亡比例都是低于流感的。
  • 而四十岁以上的人群,死亡率是高于流感的,五十岁以上死亡率是高近十倍。
  • 女性死亡率在所有年龄层次均低于男性

所以

  • 对于年龄四十岁以上人群,尤其是老年群体,做好防护和锻炼,有基础病的尤其要注意。
  • 家里如果有老人的,特别注意防护,不要传染给老人 (这也是为什么这里的养老院出现探望禁令的原因)
  • 其他年龄段的人群,注意好自己的防护,尽量避免不必要的社交和群体活动(偶尔进行也可以,政府其实也希望你这样)。这样可以帮助flatten the curve,让病例的增长速度不会难么快。
  • 打疫苗,疫苗降低重症很有效
    • 还没有找到澳洲政府数据,但是根据新南威尔士州的数据,ICU里面基本都是没有接种疫苗的,几乎没有什么接种疫苗的人在里面

然后还想说的是,新闻上总是会出现【震惊】,几岁的儿童死于新冠,大家就会非常慌张,会不会下一个就是自己的孩子。可是,抛开剂量谈毒性就是耍流氓,数据告诉我们,青少年的死亡率甚至低于流感。

所以你要是前些天1.2亿的彩票没有砸中你,那么你就不用过分慌张。政府让孩子去上学是有数据支持的,华人需要担心的是:不要让孩子感染后,传染给家里的老人。(老外自己带孩子,这个顾虑就比较低)

新冠有风险,但远不到恐慌那一步,自媒体总是夸大个例吸引眼球,传播恐慌,提高点击率,完成小编KPI。


西澳接下来新增病例的走势

西澳最近公布了他们政策制定的病毒传播模型:https://www.wa.gov.au/system/files/2022-02/20220223WA-Health-COVID-Modelling_0.pdf

媒体抓住了他们看得懂的部分:最高大约日增一万。

剩下的全部忽略了

我们来尝试做一个解读:

首先,模型报告提到了几个目前Omicron为主导的新冠疫情的传播特征:

  • 更高的传播率
    • 病毒的基础传播率变高
    • 有能力免疫逃脱(你会二次感染/以及打了疫苗也会感染)
  • 症状更轻

这些特征是东部的友好兄弟省份给咱们趟出来的。

新冠病例西澳处置流程

上图说明了西澳面临疫情,医院的处置流程:

  • 先在家呆着,一部分人熬不住了送急诊(大约可以在家熬6天左右)
    • 好了的那部分就不管了
  • 急诊分诊
    • 去ICU
      • 带着呼吸机五天左右,大约能好转,去普通病房
      • 或者不幸去世
    • 去普通病房
      • 一两天左右,恶化,去ICU,重复上面ICU流程
      • 或者呆在普通病房四天左右回家

医院根据上述的处置流程,以及模型显示的感染病例,以及可能的重症比例来预估所需要的医疗资源,并进行医疗资源配置。

西澳预测的对于资源的需求
  • 所以西澳在做医疗资源配置的时候,预估的是高峰期每天一万的病例数目。(这应该是最坏的打算,考虑到了冬季的到来)
  • 对于普通病房的需求高峰相对于疫情高峰会有一个滞后。
  • 高峰期,每天西澳要能够新接诊50-60ICU病人,450普通病人,几个医院以及在开辟新的病房区了。
  • 预计西澳需要共计普通病房5685,ICU 715, 死亡病例在89-171之间。

到目前为止,这个模型都是比较准确的,我们大概是在横坐标30左右,每日新增两千多。但是对于ICU和普通病房的需求还没有模型预测的那个量。

同时,模型也说明了为什么可以开边境了,因为由于边境入境引起的阳性病例可以忽略不计(13个)

观点

西澳应该是在做最坏的打算,相对东部,我们的准备比较充足的准备了。

后期如果病例增加过快,医院能力不足,应该还会再实行居家令和lockdown来降低传播率。

个人观点,这个模型还是比较合理,且考虑了最坏情况的。根据人口数目来对比,我们的情况应该是昆州巅峰期的一半,略高于南澳,整体传播曲线应该在这两者之间,且曲线应该更加平整。三月底四月初应该会是疫情的高峰期。

南澳疫情传播曲线
昆士兰疫情传播曲线

结语

希望西澳能够以比较优异的表现挺过高峰,给国内一个样板,希望国门能早日打开,世界的交流恢复。

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