最终，新冠疫情还是突破了西澳维持了697天的硬边界，在政府有意和无意的控制下，西方世界里防疫最像中国的地方也要躺平了。（如果这个方式奏效，那么不可避免的，将来中国也会采取类似的方式软着陆）。
其实这个政策是可以预见的，人类历史上所有的传染病，之所以到目前为止都没有让人类灭绝，是因为他们遵循了一个基本的规律：
等待被感染的人( Vulnerable population) => 被感染(Infected => infectious) => 康复 (Recovered)（或者死亡），康复的人拥有抗体，渐渐形成群体免疫，使得病毒的传播速度下降，最终达到一个动态平衡或者最后没有可以感染的载体，这一轮周期结束。
- 易被感染的基本是全体人类，所以这个池塘很大
- 从被感染到可以传播病毒，这个时间间隔很短
- 致死率低和症状不重，这期间人还可以自由活动，进一步加大了传播因子
- 被感染过的还是有概率二次被感染，几率多大还没有权威数据揭示（但是讲基本法的话，应该比例不会特别高）
所以我们身边能很明显看到的就是维多利亚好几轮的疫情，以及新南威尔士/布里斯班/南澳 等从去年底开始的疫情。他们都明显的经历了一个高峰期，然后开始下降好转。
上面两个图我们可以看出，他们的疫情都经历了一个非常相似和快速来到的顶峰，然后开始快速下降，现在达到了一个接近平台期的地方。
这也会是西澳即将经历的事情。
西澳政府作出延缓二月五日开放边境的决策，又在三月三日重开边境。这一个月的时间，政府所做的事情就是让疫情缓慢的冲击西澳的医疗系统，杜绝上图那两个非常陡峭的病例上升所带来的医疗冲击，从而降低死亡率，让疫情在西澳软着陆。
这个方式也就是英国疫情早起所选择的方式：flatten the curve.
政府的选择其实代表了大部分人的民意，我们想要恢复正常的疫情前的生活，不然我们打疫苗又有什么意义。我们也将恢复正常的疫情前的生活。就像千百年来我们祖先所做的那样，物竞天择，适者生存。
所以我们更需要搞清楚的是：
- 疫情的危害究竟有多大（我多大概率会死）？
- 如何保护自己和身边的亲人？
新冠的死亡率
各州目前的死亡率成绩单
所以解决第一个问题，多大概率会死，以及疫苗有没有效
- 疫情爆发以来，全澳洲记录病例2,989,232，死亡病例5416 【截止2022.03.06】，死亡率 0.18%，将近千分之二
| State | Total Cases | Death cases | Death rate(%) |
|---|---|---|---|
| VIC | 1078462 | 2594 | 0.240528 |
| ALL | 2989232 | 5416 | 0.181184 |
| NSW | 1190007 | 1941 | 0.163108 |
| QLD | 391016 | 591 | 0.151145 |
| SA | 160520 | 190 | 0.118365 |
| NT | 43194 | 29 | 0.067139 |
| ACT | 54149 | 34 | 0.062790 |
| WA | 21179 | 11 | 0.051938 |
| TAS | 50705 | 26 | 0.051277 |
澳洲全国平均水平来分的话，全国就一个差生：维多利亚州，更少的感染人数，更高的死亡率，以及更长的封锁时间。这个死亡率甚至远超全国平均水平和第二名新南威尔士州的水平。（可能真的是因为他们那里一年到头都比较冷吧）
相对而言，政策和西澳类似度最高的昆州，以和维多利亚/新南威尔士 相近的人口数，有远低的病例数和死亡人数。而我们则是更谨慎的在走昆士兰州的路。
南澳人口数目比西澳稍低，人口密度较低。其他几个州的人口密度是远低于西澳，所以也自然的有更少的感染数目和死亡率。
西澳的情况，按照剧本走应该会在南澳和昆士兰之间，病例总数目应该会高于南澳，远低昆士兰，死亡率和南澳相仿，甚至更低。
（我上个月看的时候，西澳的死亡率是全澳最高的，那时候我们只有不到两千的病例，死亡率是 11/2000，大约是0.5%，全澳最高，所以数据有时也会说谎，但是大数据基本不会）
各年龄段的死亡率
所以我们接下来抛开地缘和政策因素，直观的去看一下大数据告诉我们的，这次疫情对于每个年龄段层次人们的影响
| Age Group | Male cases | Female cases | Male death | Female death | Male death rate (‰) | Female death rate (‰) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0-9 | 109280 | 102099 | 1 | 3 | 0.009151 | 0.029383 |
| 10-19 | 134276 | 143389 | 1 | 1 | 0.007447 | 0.006974 |
| 20-29 | 234573 | 246893 | 10 | 3 | 0.042631 | 0.012151 |
| 30-39 | 177435 | 189598 | 31 | 17 | 0.174712 | 0.089663 |
| 40-49 | 124448 | 137592 | 52 | 31 | 0.417845 | 0.225304 |
| 50-59 | 95618 | 103167 | 145 | 87 | 1.516451 | 0.843293 |
| 60-69 | 61608 | 61799 | 328 | 162 | 5.323984 | 2.621402 |
| 70-79 | 32419 | 29291 | 737 | 367 | 22.733582 | 12.529446 |
| 80-89 | 13273 | 13846 | 1081 | 764 | 81.443532 | 55.178391 |
| 90+ | 3166 | 5564 | 579 | 677 | 182.880606 | 121.675054 |
由于儿童和年龄比较低的人群里，死亡率很低，所以这里我们用千分之一表示死亡率
- 非常明显的趋势，年龄大于60以后，死亡率开始飙升，而且男性死亡率和女性死亡率开始分化，女性死亡率明显低于男性
由于年轻人占据得新冠人群的绝对主力，如下图所示：
所以我们去掉了60以上的年龄区间，然后再来看看死亡率
根据年龄变化，基本呈现上升趋势。根据CDC的数据，流感死亡率大概为每10万人中16.3个，也就是 0.163‰。
- 对于30岁以下人群，或者四十岁以下的女性，新冠死亡比例都是低于流感的。
- 而四十岁以上的人群，死亡率是高于流感的，五十岁以上死亡率是高近十倍。
- 女性死亡率在所有年龄层次均低于男性
所以
- 对于年龄四十岁以上人群，尤其是老年群体，做好防护和锻炼，有基础病的尤其要注意。
- 家里如果有老人的，特别注意防护，不要传染给老人 （这也是为什么这里的养老院出现探望禁令的原因）
- 其他年龄段的人群，注意好自己的防护，尽量避免不必要的社交和群体活动（偶尔进行也可以，政府其实也希望你这样）。这样可以帮助flatten the curve，让病例的增长速度不会难么快。
- 打疫苗，疫苗降低重症很有效
- 还没有找到澳洲政府数据，但是根据新南威尔士州的数据，ICU里面基本都是没有接种疫苗的，几乎没有什么接种疫苗的人在里面
然后还想说的是，新闻上总是会出现【震惊】，几岁的儿童死于新冠，大家就会非常慌张，会不会下一个就是自己的孩子。可是，抛开剂量谈毒性就是耍流氓，数据告诉我们，青少年的死亡率甚至低于流感。
所以你要是前些天1.2亿的彩票没有砸中你，那么你就不用过分慌张。政府让孩子去上学是有数据支持的，华人需要担心的是：不要让孩子感染后，传染给家里的老人。（老外自己带孩子，这个顾虑就比较低）
新冠有风险，但远不到恐慌那一步，自媒体总是夸大个例吸引眼球，传播恐慌，提高点击率，完成小编KPI。
西澳接下来新增病例的走势
西澳最近公布了他们政策制定的病毒传播模型：https://www.wa.gov.au/system/files/2022-02/20220223WA-Health-COVID-Modelling_0.pdf
媒体抓住了他们看得懂的部分：最高大约日增一万。
剩下的全部忽略了
我们来尝试做一个解读：
首先，模型报告提到了几个目前Omicron为主导的新冠疫情的传播特征：
- 更高的传播率
- 病毒的基础传播率变高
- 有能力免疫逃脱（你会二次感染/以及打了疫苗也会感染）
- 症状更轻
这些特征是东部的友好兄弟省份给咱们趟出来的。
- 先在家呆着，一部分人熬不住了送急诊（大约可以在家熬6天左右）
- 好了的那部分就不管了
- 急诊分诊
- 去ICU
- 带着呼吸机五天左右，大约能好转，去普通病房
- 或者不幸去世
- 去普通病房
- 一两天左右，恶化，去ICU，重复上面ICU流程
- 或者呆在普通病房四天左右回家
- 去ICU
医院根据上述的处置流程，以及模型显示的感染病例，以及可能的重症比例来预估所需要的医疗资源，并进行医疗资源配置。
- 对于普通病房的需求高峰相对于疫情高峰会有一个滞后。
- 高峰期，每天西澳要能够新接诊50-60ICU病人，450普通病人，几个医院以及在开辟新的病房区了。
- 预计西澳需要共计普通病房5685，ICU 715, 死亡病例在89-171之间。
到目前为止，这个模型都是比较准确的，我们大概是在横坐标30左右，每日新增两千多。但是对于ICU和普通病房的需求还没有模型预测的那个量。
同时，模型也说明了为什么可以开边境了，因为由于边境入境引起的阳性病例可以忽略不计（13个）
观点
西澳应该是在做最坏的打算，相对东部，我们的准备比较充足的准备了。
后期如果病例增加过快，医院能力不足，应该还会再实行居家令和lockdown来降低传播率。
个人观点，这个模型还是比较合理，且考虑了最坏情况的。根据人口数目来对比，我们的情况应该是昆州巅峰期的一半，略高于南澳，整体传播曲线应该在这两者之间，且曲线应该更加平整。三月底四月初应该会是疫情的高峰期。
结语
希望西澳能够以比较优异的表现挺过高峰，给国内一个样板，希望国门能早日打开，世界的交流恢复。
西澳华人生活的百科全书
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